在科技飞速发展的21 世纪，运用一些高科技的安全手段，实现人防、物防、技 防、联防四防一体化建设及升级改造，建设及升级改造现代化的高安全性数字化劳教管 理系统。 监狱的信息化系统建设及升级改造，其目标是要把监狱内的各种语音、文字、图 像等信息通过计算机信息处理技术、通讯技术、生物技术等其它学科的科学技术进行传 输和处理，选用行业内的设备和模块化应用软件，构建一个、高新、高速、高 效的网络化、数字化、多层次、多窗口的监狱数字化通道警戒出入管理控制系统，使得 监狱更、更完整、更安全、更滴履行其职能，真正实现信息资源化、信息传输 网络化、信息管理智能化和信息技术普及化。 监狱的信息化系统建设及升级改造其重要的特征是：对现有的监狱工作有所革 新和发展，可以明显提高工作效率，缓解监狱*干警人手少的矛盾；可以提高对犯人 的管教质量，维护社会稳定；可以提高监狱安全防范的科技水平，提供安全防范系数； 可以进一步规范执法程序，防止人为因素造成的执法随意性，确保**。可以向国 际社会展示中国监狱科学、文明、的良好形象。本次监狱信息化建设及升级改造将 力求走在全国监所系统**，为进一步发挥监狱在构建合谐社会中的职能作用 奠定坚实基础。
智能面像识别门禁系统人员进出AB 门流程需求，在进出人员办理智能卡及面像特征入库后的流程： 进区流程 进入人员 A 门外读卡器刷A 卡—>值班人员验证进入人员身份—>值班人员开门A 门—>进入人员通过A 门至道闸前并启动面像识别认证—>道闸打开，人员通过—> 进入人员将A 卡交给值班人员换B 卡—>进入人员B 门内读卡器—>干警值班人员手动开B 门—>进入人员通过B 门进入区。 出区流程 出区流程与进区流程相反。
Morphology 3D 人脸识别机 由Morpho 公司开发制造的脸形识别仪是世界上部真正的三维脸形识别仪，它运用了**的光学，目标定向与影像追踪技术，和高速运算能力的识别演算法建立脸部的三维计量学与摄像追踪系统，这个系统通过获取与处理三维脸形资料方面的创新，使其得以提供实时准确的脸形识识别，并因此取得了业内的地位！ 快速、便捷及安全的门禁功能. 在人员通道处控制矿工进入生产区域及限制区域，Morpho 公司的三维脸形读头解决方案是在保持高安全性的前提下，人员可以迅速、便捷的通过认证，进入安全等级较高的矿井，智能大厦、工厂、机构等重要区域；可以安心的知道，只能被授权的人员才能进入受限制区域，以保护人员安全及统计人员，便于事后追踪； 出色的比对算法 在 1 秒钟内完成认证 可快速区分双胞胎 使用 40000 个数据点进行匹配 使用方便 带安全帽，留胡须均不影响认证效果； 日夜均可使用 免接触 － 无磨损又卫生 4 英寸彩色屏方便人员定位 认证后的语音及画面提示 易于安装 嵌入式平台，包括处理单元及生物认证单元 门禁功能设计－ IP 联网方式 支持现有的门禁控制器及读卡器 － Wiegand，RS232，RS422 或者RS485 大容量 每台机人数 2000 人以下，可采用1：N 方式，1 秒内完成认证 认证采用 1：1 模式，可以存贮6 万个人脸模板 10 万条事件信息 多种认证模式 可以结合IC 卡，密码及人脸识别来实现人员验证的方便性及安全性；
3D三维人脸识别仪 功能特点： 出色的比对算法 • 在1秒钟内完成认证 • 可区分双胞胎 • 使用40000个数据点进行匹配 使用方便 • 带安全帽，留胡须均不影响认证效果； • 日夜均可使用 • 免接触 － 无磨损又卫生 • 4英寸彩色屏方便人员定位 • 认证后的语音及画面提示 易于安装 • 嵌入式平台，包括处理单元及生物认证单元 • 门禁功能设计－ IP联网方式 • 支持现有的门禁控制器及读卡器 － Wiegand，RS232，RS422或者RS485 大容量 • 每台机人数2000人以下，可采用1：N方式，1秒内完成认证 • 认证采用1：1模式，可以存储6万个人脸模板 • 10万条事件信息 多种认证模式 • 可以结合IC卡，及人脸识别来实现人员验证的方便性及安全性；
3D人脸识别仪优势
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有 语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺。
3D人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。 基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度**过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
3D 人脸识别技术在实验室中心测试 二维识别与三维识别 验证效果 登记过程 认证机构新加坡外来检查站(ICA)测试单 登记过程 登记人数 ~ 1018 72% 人 45% 带眼镜 实验时间 – ,每天 ，一个月内 三维脸形登记结果 98.3% 自行登记 1.7% 需要操作员协助 0% 错误登记 3-5 秒/1 次识别 平均1 秒内能识别 结果: 二维 -- -- 三维 对析如图 2D 脸形识别 错误接受概率: 1.2% 错误拒绝概率: 9.79% 1/100 错误接受率, 近1/10 的错误拒绝率 3D 脸形识别 错误接受概率: 0.0047% 错误拒绝概率: 0.103% 47/1,000,000 错误接受率, 1/1000 错误拒绝率 ICA 测试结果 相同的时间和图像,三维脸形识别比二维脸形识别得到更好的结果. 三维脸形识别 能够成功地辨认识别, 每次, 99.7% of 参与者. - 12 - 3 个星期后,参与者得到了验证 识别速率 (1:1) 可以达到 ICA 公认基本参数
3D 人脸识别一体机 技术规范标准
CPU : Nvidia ARM Cortex-A15 四核 2.1GHz
7英寸WVGA彩色电容式触摸屏
扬声器和麦克风 影音播放器
非接触式面部传感器
可见光摄像头（2D） 红外摄像机（2D） 3D相机
非接触式阅读器选项： Prox, iClass, MIFARE/DESFire
本机支持PIN码
防拆开关
内部存储容量： 20,000条用户记录可扩展
多达40,000个许可 授权用户列表中的250,000个ID 一百万笔交易日志
网络/通讯: Ethernet, RS485, RS422, USB 3
Wi-Fi 和 4G 可选
输入/输出： Wiegand 输入输出 (较多可定制512位） OSDP, Door relay, 3 GPI (包括门监控), 3 GPO
电源: 12 ~ 24 V DC (3A min @12V)
工作条件： 温度: -10°>+45°C (14°>131°F) - 湿度: 10%>80% (非冷凝)
防护等级: IP65
HxWxD 325x143x110 mm / 12.8x5.6x4.3 in
重量 : 2,1kg / 4.63lbs
EMC/安全标准： CE, CB, FCC 兼容RoHS, REACh 和 WEEE
http://u855305.cn.b2b168.com
